اختبار لفيروس كورونا مدعوم بالذكاء الاصطناعى يمكنه تشخيص المرض خلال ساعة

اختبار كورونا
اختبار كورونا
كتبت زينب عبد المنعم

طور باحثون بجامعة أكسفورد اختبارا لفيروس كورونا مدعوما بالذكاء الاصطناعى يمكنه تشخيص الإصابة بـ COVID-19 فى غضون ساعة واحدة من وصول المريض من خلال تحليل علاماته الحيوية وبيانات اختبار الدم، ووفقا لموقع "ديلى ميل" البريطانى، يمكن للنظام - الذى أطلق عليه الباحثون اسم Curial AI تشخيص المرض بناءً على المعلومات المجمعة بشكل روتينى وحده، ففى الوقت الحاضر، يتضمن اختبار الفيروس التاجى التحليل الجزيئى لمسحات الأنف والحلق الخاصة - حيث تستغرق النتائج عادةً حوالى 12-48 ساعة، وفقًا للباحثين، يمكن للأداة تقديم توقعات شبه فورية لحالة COVID-19 للمريض.

وفى دراسة أجريت فى الفترة من 20 إلى 6 أبريل، اختبر الفريق أداة الذكاء الاصطناعى على البيانات من 3326 شخصًا زاروا A & E فى أربعة مستشفيات جامعة أكسفورد.

وقال الباحث والطبيب الرئيسى أندرو سلطان أن الأداة قد تنبأت بدقة بحالة مرضى COVID-19 فى أكثر من 92 فى المئة من الحالات - مضيفًا أن الأداة يمكن أن تكون مفيدة لـ NHS فى المعركة لوقف الوباء.

وأضاف سلطان: "حتى نتأكد من أن المرضى سلبيون، يجب علينا اتخاذ احتياطات إضافية للمرضى الذين يعانون من أعراض فيروس كورونا التاجى وهى شائعة جدًا، وتم تحسين الذكاء الاصطناعى Curial لتقديم نتائج سلبية بسرعة وبثقة عالية ، باستثناء COVID-19 بأمان فى الباب الأمامى والحفاظ على التدفق عبر المستشفى."

وأوضح: "عندما اختبرنا Curial AI على بيانات جميع المرضى القادمين إلى أقسام الطوارئ بمستشفيات جامعة أكسفورد فى الأسبوع الأخير من أبريل والأسبوع الأول من مايو، توقعت بشكل صحيح حالة COVID للمرضى أكثر من 90 فى المئة من الوقت".

ومع اكتمال دراستهم الأولية، يتطلع الباحثون الآن إلى إجراء تجارب واقعية للبرنامج، وتابع الدكتور سلطان قائلاً: "تتمثل الخطوات التالية فى نشر الذكاء الاصطناعى فى سير العمل السريرى وتقييم دوره فى الممارسة العملية، فقوة الذكاء الاصطناعى لدينا هى أنه يناسب مسار الرعاية السريرية الحالى ويعمل مع معدات المختبر الحالية."

وأوضح: "هذا يعنى أن توسيع نطاقها قد يكون سريعًا ورخيصًا نسبيًا، وآمل أن يساعد الذكاء الاصطناعى لدينا فى الحفاظ على سلامة المرضى والموظفين أثناء انتظار نتائج اختبار المسحة".

Trending Plus

اليوم السابع Trending

الأكثر قراءة

مواعيد مباريات إياب ربع نهائى كأس عاصمة مصر والقناة الناقلة

الاتحاد يسعى لحسم لقب الدوري السعودي ضد الرائد الليلة

متحف العلمين العسكرى.. بانوراما توثق نهاية الحرب العالمية الثانية (صور)

حريق بكورنيش مصر القديمة.. والحماية المدنية تتمكن من إخماده (صور)

بعد وفاة الضحية الثامنة فى انفجار خط غاز الواحات.. ما عقوبة المتهمين؟


الطلائع ينهى استعداداته اليوم لمواجهة إنبى بمرحلة تفادى الهبوط بالدوري

موعد إجازة وقفة عرفات وعيد الأضحى المبارك 2025 فلكيًا

القهوة تفتح أبواب الحرية للمرأة فى إفريقيا.. نساء البن فى أوغندا.. من العمل الشاق إلى السيطرة على التجارة.. كنز اقتصادى وتمكين مجتمعى.. 1.3مليار دولار أرباح تصدير البن.. ثورة ناعمة تغير قواعد اللعبة وتقلل العنف

الفنان محمد غنيم مهدد بالسجن 3 سنوات.. وهذه فرصته الأخيرة

6 مواجهات لا تفوتك فى صراع الهبوط بالدورى هذا الموسم.. الإسماعيلى والمحلة الأبرز


أول صور لوصول حسام البدرى من ليبيا بعد الأزمة الأخيرة

"حر نار نهارا متعدل ليلا".. حالة الطقس اليوم الخميس 15 مايو 2025 فى مصر

الأهلي يستقر على شراء عقد مصطفى العش.. والقيمة المالية تحسم الصفقة

الخارجية الأمريكية: إعادة بناء غزة أمر مستحيل فى ظل احتمال تدمير القطاع مجددا

مودرن سبورت يكشف موقفه من إلغاء الهبوط هذا الموسم

فوز سيدات الأهلى على بطل الكاميرون فى الكؤوس الأفريقية لليد

محمود صابر لاعب سموحة يكشف تفاصيل إصابته ويغيب حتى نهاية الموسم

ريم بسيونى فى ملتقى اليوم السابع للفنون والثقافة.. ما زلت أحتفظ برواياتى المكتوبة فى طفولتى وقد أنشرها يوما.. توقفت 7 سنوات عن الكتابة وعدت بثلاثية "أولاد الناس".. ونجيب محفوظ غيَّر مفهومى عن القراءة

البحوث الفلكية: الهزات الارتدادية الناجمة عن زلزال أمس في "اضمحلال" مستمر

تشييع جثمان الضحية منة أيمن إحدى ضحايا حادث انفجار خط غاز أكتوبر.. صور

لا يفوتك


المزيد من Trending Plus
Youm7 Applcation Icons
اليوم السابع اليوم السابع اليوم السابع اليوم السابع اليوم السابع اليوم السابع هواوى