نموذج ذكاء صناعى يساعد فى الكشف المبكر عن عدوى كورونا الشديدة لدى الأطفال

تشخيص كورونا في الأطفال
تشخيص كورونا في الأطفال
كتبت إيناس البنا

كان الأطفال أقل تأثراً بـ فيروس كورونا عند بداية ظهور الفيروس أواخر عام 2019  مقارنةً بالبالغين، ولكن مع مرور الوقت فإن بعض الأطفال الذين تم تشخيص إصابتهم بـ الفيروس عانوا من أمراض خطيرة ، بما في ذلك متلازمة الالتهاب متعدد الأجهزة (MIS-C) وفشل الجهاز التنفسي.

ووفقا للتقارير الطبية حسبما جاء في موقع " newswise "، فإن ما يقرب من 80٪ من الأطفال الذين يعانون من MIS-C يصبحون في حالة صحية حرجة مع معدل وفيات 2 إلى 4٪.

الذكاؤ الصناعى
الذكاؤ الصناعى

 

في الوقت الحالي ، لا توجد طرق لتمييز طيف شدة المرض والتنبؤ بأي من الأطفال الذين تعرضوا لـ كورونا وما إذا كانوا سيصابون بمرض شديد ، بما في ذلك متلازمة الالتهاب متعدد الأجهزة.

لمنع الأطفال من الإصابة بأمراض خطيرة من فيروس كورونا ، يقوم فريق من الباحثين في جامعة واين ستيت الأمريكية بقيادة Dongxiao Zhu ،  أستاذ مشارك في علوم الكمبيوتر في كلية الهندسة ، بتطوير ذكاء اصطناعي (AI) نموذج للمساعدة في الكشف المبكر عن مرض فيروس كورونا الحاد لدى الأطفال.

يعمل هؤلاء مع باحثين من جامعة سنترال ميشيجان وجامعة ولاية بنسلفانيا ، بتطوير نموذج حساس ومحدد للتنبؤ بشدة مرض كوروان عند الأطفال، حيث  يعملون على تطوير جهاز محمول وسريع يحدد كمية الجزيئات المجهرية في اللعاب بدقة مماثلة، مدعوما بالذكاء الاصطناعي للتعرف المبكر على عدوى كورونا الحادة لدى الأطفال.

يهدف فريق البحث إلى تطوير نموذج مبتكر وفعال للذكاء الاصطناعي مع ذكاء متطور يدمج المؤشرات الحيوية للأعراض والبيانات السريرية للمساعدة في الكشف المبكر عن مرض كورونا الحاد لدى الأطفال.

في الوقت الحالي، يصعب تمييز المرض الشديد نظرًا لانخفاض معدل حدوثه، وطيف الأعراض الذي يحاكي أنواع العدوى الشائعة الأخرى مثل الأنفلونزا، وغياب أداة تشخيص حساسة. وقد أدى ذلك إلى الحاجة الملحة لتطوير طريقة حساسة وغير جراحية وسريعة للتنبؤ بالمرض الشديد.

 

Google News تابع آخر أخبار اليوم السابع على Google News

Trending Plus

اليوم السابع Trending

الأكثر قراءة

مدرب الإسماعيلي: أهدرنا فرصة سهلة أمام بطل أفريقيا ونحتاج للاعبين خبرات

باكستان تعلن إنشاء "وحدة صاروخية" جديدة لتعزيز قدرات بلاده العسكرية

سنة دون مبرر.. غلق الوحدة السكنية يوجب إخلاءها فى قانون الإيجار القديم

عبد الرحيم دغموم رجل مباراة المصري وطلائع الجيش بالدوري

الزمالك يدعم فريق السيدات بضم ثلاث صفقات جديدة


الأقصر تدعم المزارعين.. علاج 40 فدانا من دودة القصب الكبيرة.. الانتهاء من زراعة 16 حقلا إرشاديا بمحصول الذرة الرفيعة.. 20 رخصة لمحال الاتجار في الأعلاف.. ومقاومة حشرة النمل الأبيض بـ 19 منزلا بالمجان.. صور

الزمالك يكشف تطورات إصابة أحمد ربيع قبل مواجهة المقاولون العرب

الأرصاد: انكسار الموجة الحارة غدا.. ودرجات الحرارة تعود لطبيعتها السبت

إعفاء طلاب الثالث الإعدادى بالعامين الدراسيين 2026 و2027 من أعمال السنة

وزير التعليم يعلن تطبيق أعمال السنة على الصف الثالث الإعدادى


بدء هدم عمارة هندسة السكة الحديد بميدان رمسيس لتوسعة كوبرى أكتوبر.. إنشاء موقف متعدد الطوابق للقضاء على العشوائية وإزالة كافة الأكشاك والمحال المنتشرة بالميدان.. وتجهيز مول تجارى ومكاتب إدارية بديلة.. صور

قرار مهم لوزير التربية والتعليم بعد قليل

26 شهيدا بنيران قوات الاحتلال فى غزة منذ فجر اليوم

الداخلية: ضبط 3 تيك توكر لنشرهم فيديوهات خادشة للحياء بالغردقة

تفاصيل سقوط 3 شباب طاردوا فتيات بسياراتهم على طريق الواحات.. القصة بدأت بمعاكستهم فى كافيه وانتهت بحادث مروع.. أم الضحية: أي فلوس مش هتعوض بنتي.. القانون صنف الأفعال كجريمة تحرش.. وعقوبات قاسية تنتظر المتهمين

تطوير منظومة مواقف السرفيس فى الجيزة.. موقف حضارى جديد بكوبرى الصحابة بالمريوطية فيصل بسعة 400 سيارة.. يخدم خطوط أكتوبر والمنيب والسلام والمرج والمعادى والوراق.. والمحافظة تطبق منظومة إلكترونية للمراقبة

إبراهيم داود فى ملتقى اليوم السابع للثقافة والفنون: أنا فلاح أزرع الأرض والرزق على الله.. عبد القادر القط أعطانى صك الاعتراف بالموهبة وجمال الغيطانى احتفى بى.. يوسف إدريس جعلنى صحفيا.. ولويس عوض لم يأخذ حقه

بعد حكم إعدامه.. سيناريوهات تنتظر قاتل مالك قهوة أسوان أمام محكمة الاستنئاف

ضبط سائق سيارة فارهة حاول الهرب بعد ارتكابه حادثا مروريا بكوبرى أكتوبر.. فيديو

ولدتها وفرت هاربة.. العثور على مولودة فى حمام طوارئ مستشفى ببورسعيد

لا يفوتك


المزيد من Trending Plus
Youm7 Applcation Icons
اليوم السابع اليوم السابع اليوم السابع اليوم السابع اليوم السابع اليوم السابع هواوى