جامعة العريش تنشئ العيادة الزراعية لتحقيق التنمية باستخدام الذكاء الاصطناعى

أعلن الدكتور حسن الدمرداش، رئيس جامعة العريش، أن الجامعة بصدد إنشاء عيادة زراعية متخصصة في متابعة زراعة المحاصيل الزراعية والثروة الحيوانية والسمكية وتربية الداجنة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وأشار  رئيس جامعة العريش في بيان صحفي، إلى أن العيادة تتضمن قسمين رئيسيين، الأول قسم خاص بالإنتاج النباتي والمحاصيل الاستراتيجية سيقدم خدمات الإرشاد والدعم الفني للمزارعين في زراعة محاصيل الحبوب الاستراتيجية مثل القمح والشعير، وذلك من خلال تقديم المشورة بشأن تقنيات الزراعة الحديثة ومكافحة الآفات والأمراض الزراعية بهدف زيادة الإنتاجية وتحسين جودة المحاصيل، والثاني  قسم خاص برعاية الثروة الحيوانية والدواجن والسمكية سيقدم خدمات الإرشاد والدعم الفني للمربين في تربية الدواجن والسمان وإنتاج الأسماك، وذلك من خلال تقديم المشورة بشأن تقنيات التربية الحديثة ورعاية الحيوانات ومكافحة الأمراض.

وقال الدكتور حسن الدمرداش، رئيس جامعة العريش، إن إنشاء العيادة الزراعية يأتي في إطار استراتيجية الجامعة الرامية إلى المساهمة في تحقيق التنمية الزراعية المستدامة في محافظة شمال سيناء، مشيرا إلى أن العيادة ستقدم خدماتها إلى المزارعين والمربين في المحافظة مجانًا، بهدف تحسين الإنتاجية الزراعية ورفع مستوى المعيشة للمواطنين، وتبدأ العيادة عملها في القريب العاجل، حيث سيتم تزويدها بأحدث المعدات والأجهزة اللازمة لأداء مهامها، لافتا إلى أهمية العيادة في تعزيز الإنتاج الزراعي، وذلك من خلال تقديم الخدمات الإرشادية والفنية للمزارعين والمربين، وتشمل هذه الخدمات تقديم المشورة بشأن تقنيات الزراعة الحديثة، مكافحة الآفات والأمراض الزراعية وأيضا فيما يخص الثروة الحيوانية.

وأشار رئيس الجامعة، إلى أنه سوف يتم ولأول مرة تطبيق تقنيات (الذكاء الاصطناعي) في تشخيص بعض الحالات المرضية من خلال صورة واضحة للإصابة، ويعتمد التشخيص الإلكتروني علي التصوير الجيد للأعراض المرضية والآفات الحشرية إن وجدت، وإرسال الصور إلكترونيا إلى موقع العيادة الإلكتروني مصحوبة بالبيانات الموضحة في استمارة التشخيص الموجودة علي هذا الموقع  للتشخيص من خلال أعضاء هيئة التدريس بالعيادة النباتية.

كما أشار رئيس الجامعة لنجاح تجربة استخدام الذكاء الاصطناعي في العيادات النباتية في دول أمريكا والصين والهند، حيث أدى استخدامه إلى تحسين دقة التشخيص، ورفع كفاءة الإنتاج، وحسن إدارة العيادات النباتية نتيجة التطور السريع في تقنية الذكاء الاصطناعي.