تحذيرات: 80% من مهندسي البرمجيات قد يفقدون وظائفهم لصالح الذكاء الاصطناعي

يحتاج أكثر من 80% من مهندسي البرمجيات إلى اكتساب مهارات جديدة مثل هندسة اللغات الطبيعية وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG) من أجل تأمين وظائفهم وسط طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي، وفقًا للمحللين في شركة جارتنر.

وفي مذكرة نُشرت مؤخرًا، قالت شركة الأبحاث العالمية إن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل مهندسي البرمجيات، بل سيولد لهم أدوارًا جديدة.

وقال فيليب والش، كبير المحللين الرئيسيين لدى مؤسسة جارتنر: "لقد أدت الادعاءات الجريئة حول قدرة الذكاء الاصطناعي إلى تكهنات بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل الطلب على المهندسين البشريين أو حتى يحل محلهم بالكامل، في حين أن الذكاء الاصطناعي سيغير الدور المستقبلي لمهندسي البرمجيات، فإن الخبرة البشرية والإبداع سيكونان دائمًا ضروريين لتقديم خدمات معقدة"

وتأكيدًا على أهمية الاستثمار في منصات مطوري الذكاء الاصطناعي، قال والش أيضًا: "سيتطلب هذا الاستثمار من المؤسسات تحسين مهارات فرق هندسة البيانات وهندسة المنصات لتبني الأدوات والعمليات التي تدفع التكامل والتطوير المستمر لعناصر الذكاء الاصطناعي".

حددت شركة أبحاث واستشارات تكنولوجيا المعلومات ومقرها الولايات المتحدة المراحل الثلاث التالية لتأثير الذكاء الاصطناعي على تطوير البرمجيات.

ستعمل أدوات الذكاء الاصطناعي ضمن حدود على المدى القصير، مما يعني أنها ستعزز الإنتاجية من خلال تحسين سير عمل مهندسي البرمجيات الحاليين.

لاحقاً سيتخطى وكلاء الذكاء الاصطناعي الحدود من خلال أتمتة المهام التي ينفذها مهندسو البرمجيات بشكل كامل، في هذه المرحلة، سيتم إنشاء معظم التعليمات البرمجية بواسطة الذكاء الاصطناعي وليس من تأليف الإنسان.

وعلى المدى الطويل، ستصبح هندسة الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وستتطلع المؤسسات إلى توظيف مهندسي برمجيات ماهرين "لتلبية الطلب المتزايد بسرعة على البرامج التي تدعم الذكاء الاصطناعي".

وفيما يتعلق بالاتجاهات الحديثة، قالت مؤسسة جارتنر إن استطلاعها الذي شمل 300 مؤسسة في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وجد أن حوالي 56 في المائة من مهندسي البرمجيات يعتقدون أن دور مهندس الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي هو الأكثر طلبًا.

وبحسب ما ورد أقر معظمهم أيضًا بافتقارهم إلى المهارات اللازمة لدمج التطبيقات مع الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

ظهر استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء التعليمات البرمجية كحالة استخدام قوية محتملة للتكنولوجيا التوليدية، وقد أدى ذلك إلى زيادة كبيرة في أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي، مع طرح GitHub Copilot وAnthropic’s Claude.

أحدثت شركة Supermaven الناشئة في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي ضجة كبيرة الشهر الماضي بعد أن تمكنت من تأمين 12 مليون دولار في أول جولة تمويل خارجية لها بقيادة Bessemer Venture Partners.

ومع ذلك، فإن فائدة الذكاء الاصطناعي في البرمجة لا تزال محل نقاش. لقد وجدت الدراسات أن هناك انخفاضًا في جودة التعليمات البرمجية التي يتم إنشاؤها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى ذلك قد لا يتم ضمان أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية.

وجدت دراسة استقصائية أجريت على 800 من مطوري البرامج الذين يستخدمون GitHub Copilot أن أياً منهم لم ير أي مكاسب في الإنتاجية، ومما فاقم الأمر أنهم أبلغوا عن تعرضهم لزيادة بنسبة 41% في الأخطاء ضمن طلبات السحب أثناء استخدام مساعد التشفير القائم على الذكاء الاصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية.