إطلاق منصة Nvidia Cosmos AI لتدريب وتطوير المركبات والروبوتات ذاتية القيادة في معرض CES 2025

أطلقت شركة إنفيديا في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) 2025 منصة Cosmos، وهي منصة ذكاء اصطناعي جديدة تحتوي على نماذج متعددة لأساس العالم التوليدي (WFMs).

لا تحتوي المنصة على نماذج الذكاء الاصطناعي هذه فحسب، بل تتضمن أيضًا وحدات ترميز متقدمة وخط أنابيب معالجة فيديو متسارع وحواجز حماية تمكن المنصة من تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية مثل المركبات ذاتية القيادة والروبوتات.

بالإضافة إلى ذلك، قامت الشركة بجعل نماذج أساس العالم التوليدي مفتوحة المصدر وجعلتها متاحة للأغراض الأكاديمية والبحثية، كما قدمت إنفيديا  عائلة Llama Nemotron من نماذج الذكاء الاصطناعي في معرض CES 2025.

نماذج مؤسسة Nvidia Cosmos World

في منشور بغرفة الأخبار ، شرحت شركة التكنولوجيا العملاقة منصة Cosmos الجديدة الخاصة بها. ستستضيف المنصة فقط WFMs جنبًا إلى جنب مع العديد من المكونات التي تسمح بتدريب وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية.

والجدير بالذكر أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية هي آلات تأتي بأجزاء ميكانيكية وقدرة على التفاعل واتخاذ الإجراءات في العالم الحقيقي.

وأكدت شركة إنفيديا أن تدريب وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية، بما في ذلك الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة، يعد مشروعًا مكلفًا بسبب متطلبات كميات هائلة من البيانات في العالم الحقيقي ومجموعة متنوعة من بيئات الاختبار. وتعمل نماذج WFM الخاصة بمنصة Cosmos على حل كلتا المشكلتين.

وزعمت شركة التكنولوجيا العملاقة أن نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية هذه يمكنها توليد كميات هائلة من البيانات الاصطناعية القائمة على الصور الواقعية والفيزياء والتي يمكن استخدامها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية ، ويمكن أيضًا استخدام البيانات لتقييم الروبوتات الموجودة من خلال إخضاعها لبيئات اختبار ، بالإضافة إلى ذلك، يسمح Nvidia Cosmos أيضًا للمطورين ببناء نماذج مخصصة من خلال ضبط نماذج WFM.

وتتميز نماذج الذكاء الاصطناعي Cosmos world من Nvidia بالبحث عن مقاطع الفيديو والفهم للسماح للمطورين بالعثور على مقاطع فيديو تدريبية محددة من قاعدة البيانات الضخمة ، ويمكن للنماذج الاعتماد على منصة Nvidia Omniverse لإنشاء سيناريوهات ثلاثية الأبعاد يتم التحكم فيها استنادًا إلى الفيزياء، و تقدم المنصة أيضًا تدريبًا قائمًا على المحاكاة للذكاء الاصطناعي المادي.