كل ما تحتاج معرفته عن نموذج Aurora AI.. وكيف يتنبأ بجودة الهواء والأعاصير

كشفت مايكروسوفت أن نموذج Aurora AI قادر على التنبؤ بدقة بجودة الهواء والأعاصير والعواصف وغيرها من الظواهر الجوية، وفي ورقة بحثية نُشرت في مجلة "نيتشر" ومدونة مصاحبة لها هذا الأسبوع، شرحت مايكروسوفت بالتفصيل نموذج "أورورا"، الذي تقول الشركة العملاقة في مجال التكنولوجيا إنه قادر على التنبؤ بالأحداث الجوية بدقة وسرعة أكبر من مناهج الأرصاد الجوية التقليدية.

وقد تم تدريب "أورورا" على أكثر من مليون ساعة من البيانات من الأقمار الصناعية والرادارات ومحطات الأرصاد الجوية، بالإضافة إلى عمليات المحاكاة والتنبؤات الجوية، ويمكن ضبطه بدقة باستخدام بيانات إضافية للتنبؤ بظواهر جوية محددة.

نماذج الذكاء الاصطناعي للطقس ليست جديدة، فقد أصدرت جوجل ديب مايند عددًا من النماذج على مدار السنوات القليلة الماضية، بما في ذلك "ويذر نكست"، الذي يزعم المختبر أنه يتفوق على بعض أفضل أنظمة التنبؤ الجوي في العالم. تضع مايكروسوفت نموذج "أورورا" كواحد من أفضل النماذج أداءً في هذا المجال، ونقطة قوة محتملة للمختبرات التي تدرس علوم الطقس.

وفي التجارب، تنبأت أورورا بوصول إعصار دوكسوري إلى الفلبين قبل أربعة أيام من وقوعه، متجاوزةً بذلك بعض توقعات الخبراء، وفقًا لمايكروسوفت، كما تفوق النموذج على المركز الوطني للأعاصير في التنبؤ بمسارات الأعاصير المدارية التي استمرت خمسة أيام لموسم 2022-2023، ونجح في التنبؤ بالعاصفة الرملية العراقية عام 2022.

في حين أن أورورا يتطلب بنية تحتية حاسوبية ضخمة للتدريب، تقول مايكروسوفت إن النموذج يتميز بكفاءة عالية في التشغيل. فهو يُنتج توقعات في ثوانٍ مقارنةً بالساعات التي تستغرقها الأنظمة التقليدية باستخدام أجهزة الحاسوب العملاقة.

وتقول مايكروسوفت، التي أتاحت شيفرة المصدر وأوزان النموذج للجمهور، إنها تُدمج نمذجة الذكاء الاصطناعي لأورورا في تطبيق MSN Weather الخاص بها عبر إصدار متخصص من النموذج يُنتج توقعات كل ساعة، بما في ذلك توقعات السحب.