روبوت يتعلم كيفية التعامل مع الأشياء الضخمة بعد درس واحد فقط

روبوت بشرى - أرشيفية
روبوت بشرى - أرشيفية
كتبت أميرة شحاتة

درب علماء من معهد تويوتا للأبحاث في ماساتشوستس روبوتًا على استخدام كامل جسمه للتعامل مع الأشياء الكبيرة، تمامًا كما يفعل البشر، فعلى الرغم من عبقريتها التكنولوجية، من استكشاف الكواكب البعيدة إلى إجراء جراحات معقدة، لا تزال الروبوتات تواجه صعوبات في أداء بعض المهام البشرية الأساسية، ومن أهم التحديات التي تواجهها المهارة، والتي تُشير إلى القدرة على مسك الأشياء وحملها والتعامل معها.

وفقا لما ذكره موقع "techxplore"، نستخدم مجموعة متنوعة من المهارات لالتقاط الأشياء والتحكم فيها، بدءًا من حركات اليد الصغيرة والدقيقة وصولًا إلى حركات العضلات الكبيرة التي تشمل الذراعين والساقين والجذع (المهارات الحركية الكبرى)، وتجد الروبوتات صعوبة في هذه الحركات الكبيرة، مثل رفع صندوق كبير والإمساك به، لأنها تتطلب تعديلات مستمرة ومعقدة لمنع الجسم من التعثر أو السقوط.

أظهر فريق البحث في دراسة نُشرت في مجلة Science Robotics، كيف تمكن روبوت بشري يُدعى بونيو Punyo، من تحريك إبريق ماء كبير على كتفه، كما يمكنه أيضًا التقاط صندوق كبير والإمساك به، ولتوجيه حركاته، اعتمد الروبوت على التغذية الراجعة من جلده الناعم الذي يستشعر الضغط ومستشعرات مفاصله.

كان سر نجاح الروبوت هو" ليونة" جسمه والمرونة المبرمجة في مفاصله، وبالمقارنة مع نسخة صلبة من الروبوت، كان أداؤه أفضل بكثير.

علّم الباحثون الروبوت بونيو باستخدام طريقة تُسمى التعلم التعزيزي الموجه بالأمثلة، حيث جعلوه يرى ما يجب فعله بعرض توضيحي واحد فقط في بيئة افتراضية، ثم تدرب الروبوت بمفرده حتى استوعبه، وأضاف فريق البحث: "يكفي عرض توضيحي واحد مُدار عن بُعد، مُجمّع في المحاكاة، لتدريب الروبوت على حركات مُصممة وغنية بالتلامس".

تُعد هذه التقنية خطوة مهمة نحو تطوير روبوتات أكثر فائدة في حياتنا اليومية، على سبيل المثال، يُمكنها نقل الأشياء الكبيرة والثقيلة بأمان وموثوقية، مثل أثاث المنزل أو الطرود الثقيلة في المستودعات، كما يُمكنها المساعدة في مهام الرعاية، مثل مساعدة الأشخاص الذين يعانون من صعوبات في الحركة، ولن تحتاج الروبوتات إلى برمجة دقيقة، بل ستتمكن من تعلم مهارات تُشبه مهارات البشر من خلال عرض توضيحي واحد فقط.

 

Google News تابع آخر أخبار اليوم السابع على Google News

Trending Plus

اليوم السابع Trending

الأكثر قراءة

بدء إبلاغ المقبولين بكلية الشرطة بنتائج القبول للعام الدراسى الجديد

5 آلاف إثيوبي ملزمون بمغادرة أمريكا خلال 60 يوما.. ما السبب؟

قبول 50 طالبة من كليات التربية الرياضية بأكاديمية الشرطة

قبول 1550 طالبًا من خريجي الحقوق بأكاديمية الشرطة

قبول 800 طالب من الحاصلين على الثانوية بأكاديمية الشرطة


رئيس أكاديمية الشرطة يعلن قبول 2757 طالبا بعد اجتياز الاختبارات

وزير الداخلية يعتمد نتيجة قبول دفعة جديدة بأكاديمية الشرطة

وفاة الفنان نبيل الغول.. أبرز مشاركاته ذئاب الجبل والشهد والدموع

الزمالك يتمسك بضم حامد حمدان في يناير بعد حل أزمة القيد

إحالة المتهم بالتحرش بالفنانة ياسمينا المصرى للجنايات


الدوري السعودي يستعد لاستقبال محمد صلاح.. والهلال يفتح خزائنه

تفاصيل عرض المليون دولار من برشلونة لضم حمزة عبد الكريم وموقف الأهلي

صدمة بعد إطلاق نار فى جامعة أمريكية.. الضحايا من الطلاب والمسلح لا يزال هاربا

اعرف الرابط الرسمى للاستعلام عن نتائج اختبارات كلية الشرطة

اعرف كيفية الحصول على نتيجة كلية الشرطة لعام 2025/2026

متى تنتهى انتخابات مجلس النواب 2025 بشكل نهائى؟.. اعرف آخر موعد

100 مليون جنيه إسترليني تهدد بقاء محمد صلاح في ليفربول

إخطار المقبولين بكلية الشرطة للعام الدراسي الجديد هاتفيًا وبرسائل نصية

أكاديمية الشرطة تعلن نتيجة الطلاب المتقدمين لها اليوم

مستقبل محمد صلاح حديث صحف إنجلترا بعد تألقه مع ليفربول ضد برايتون

لا يفوتك


المزيد من Trending Plus
Youm7 Applcation Icons
اليوم السابع اليوم السابع اليوم السابع اليوم السابع اليوم السابع اليوم السابع هواوى